Contexto para Prompt de gestión de producto

Contexto para Prompt de gestión de producto

No existe un prompt perfecto; si le damos un buen contexto, nos podría dar una mejor salida. En el caso de la gestión de producto ágil, el contexto puede incluir diferentes aspectos asociados al producto, y dependerá de los escenarios y situaciones; sin embargo, a continuación, podemos ver algunas sugerencias que debería incluir ese contexto, que permitiría que los prompts que le entregamos a la inteligencia artificial nos brinden mejores resultados:

1.      Persona. Identificar al cliente, definirlo, crear un entendimiento compartido mejora la colaboración. Este Persona puede contener información sobre el cliente, sus dolores, necesidades y problemas, entre otros. Esto serviría como base para definir el valor. Podemos crear prompts para tener una definición inicial y brindar contexto.

2.      Información del contexto de mercado. Evaluar a la competencia, las brechas de satisfacción posibles, así como la información del mercado, puede ayudar a identificar la relevancia del modelo de negocio y la propuesta de valor. Prompts asociados a este objetivo pueden ser creados introduciendo elementos de validación para asegurarnos de que la información es real y no se basa en alucinaciones.

3.      Definir y medir el valor. Basado en el Persona y la información de mercado. Estos son dos puntos importantes para el contexto de los prompts de gestión de Producto. La gestión del Product Backlog se basa en la entrega de valor.

4.      Definir la visión. Una visión inspiradora que consolide la información acerca del cliente (Persona), en el contexto de mercado, y que se enfoque en entregar valor, es un norte claro y transparente para darle sentido al trabajo con el Product Backlog.

5.      Definir objetivos de producto Derivado de la visión: Persona, valor y contexto de mercado. Los objetivos proveen dirección y ayudan a la definición del Product Backlog.

6.      Refinamiento del Product Backlog alineado al valor. Con reglas de división de sus elementos explícitas y con transparencia, por ejemplo: dividir por regla de negocio o por rol. Definir aspectos para los criterios de aceptación. Como experiencia de usuario, de tipo no funcionales, reglas de negocio, etc.

Esta información de contexto puede ser complementada, pero algunas formas de reusarlas en el trabajo diario son consolidarlas como “skills” de Claude o GPTs de ChatGPT para permitir un contexto a disposición por defecto. Otra consideración útil para mejorar el contexto es pasarle archivos de documentos (RAG), o que accedan a repositorios externos que enriquezcan el contexto y lo hagan de forma adaptativa.