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Level 1: AI Governance & LLMOps Specialist
Fundamentos de gobernanza, operación y seguridad para LLMs enterprise
Ver el programa ↓Resumen ejecutivo
¿De qué trata este curso?
Las organizaciones que adoptan Generative AI necesitan personas capaces de diseñar gobernanza, operar modelos de forma segura, y gestionar riesgos. Este programa entrega los fundamentos para comprender AI Governance, LLMOps y Responsible AI en contexto enterprise.
Qué aprenderá
- ✓ Fundamentos de GenAI y LLMs
- ✓ AI Governance Frameworks
- ✓ Responsible AI
- ✓ AI Risk Management
- ✓ LLMOps Fundamentals
- ✓ AI Observability
- ✓ AI Security & Guardrails
- ✓ AI Operating Models
- ✓ Enterprise AI Transformation
- ✓ Agile AI Delivery Fundamentals
- ✓ Scrum aplicado a iniciativas IA
Duración
1 día · Jornada intensiva 8:00–17:00 (1 hora de almuerzo)
Objetivo general
Comprender los principios de AI Governance, AI Risk Management, Responsible AI y LLMOps fundamentales para liderar iniciativas enterprise de transformación IA.
Público
Scrum Masters, Product Owners, PMOs, CIOs, Consultores, Arquitectos, Governance Teams, cualquier rol que participe en iniciativas IA.
Certificación
AGLO — AI Governance & LLMOps Specialist · Válida internacionalmente, reconocida por DiscoveryFast.
Programa detallado
5 módulos · 31 lecciones
Módulo 1 · Gobernanza por Diseño y Modelado de Riesgos
- Gobernanza por Diseño
Control desde el plano, no auditoría post-hoc - EU AI Act y clasificación de riesgos
Inaceptable, Alto, Limitado, Mínimo - NIST AI RMF (Govern, Map, Measure, Manage)
Framework integral de gestión de riesgo - Bias, fairness y explicabilidad
Métricas cuantitativas en lugar de buenas intenciones - OWASP Top 10 LLM (LLM01–LLM10)
Inyección, manejo inseguro, poisoning, DoS... - Fronteras de confianza y cadena de suministro
Dónde termina el control, dónde comienza el riesgo - Laboratorio práctico: Matriz de Riesgos
Dibuja amenazas, asigna controles arquitectónicos
Módulo 2 · Arquitectura de Datos y Privacidad (Vibe Coding)
- Pipelines de ingesta con privacidad nativa
Detección y enmascaramiento de PII antes del LLM - El derecho al olvido (RGPD)
Dónde persisten los datos en modelos y memoria - Contratos de Datos (Data Contracts)
Calidad, esquema, versionado controlado - Anatomía de una arquitectura RAG
Chunks → embeddings → vector DB → contexto - RBAC vectorial (Zero Trust RAG)
Pre-filtrado y post-filtrado por permisos - Mitigación de alucinaciones desde la infraestructura
Temperatura, system prompts, validación de salida
Módulo 3 · Defensa Perimetral y Diseño de Guardrails
- Filosofía de Defensa en Profundidad
Separación absoluta entre app y modelo - Prompt Injection y Jailbreaking
Inyección directa e indirecta, patrones de ataque - Microservicios de validación
Nodos de inspección antes y después del LLM - Mitigación de jailbreaks (Anthropic)
Harmlessness screens, validación, throttling - Frameworks de Guardrails
NeMo, Guardrails AI, Llama Guard - Barreras de entrada y salida
Bloqueo de temas, detección de código/secretos - Mecanismos de contingencia (Fallback)
Respuestas seguras, alertas, degradación elegante - Gobernanza de agentes y herramientas
Mínimo privilegio, aprobación humana, sandbox
Módulo 4 · Observabilidad, Auditoría y Supervisión Continua
- Arquitectura de logging inmutable
Append-only, centralizado, trazabilidad E2E - Telemetría crítica de LLMOps
TTFT, tasa de errores, costos, tokens - Herramientas de observabilidad
Arize Phoenix, Langfuse, TruLens, Datadog - Pipelines de evaluación y LLM-as-a-Judge
Faithfulness, relevancia, criterios automatizados - Monitoreo de deriva (Drift)
Data drift, model drift, degradación silenciosa - Human-in-the-Loop
Tableros, aprobación humana, auditoría de decisiones - Respuesta a incidentes y gestión de cambios
Runbooks, contención, versionado, rollback
Módulo 5 · Proyecto Capstone
- Diseña un sistema LLM gobernado
Clasificación EU AI Act, flujos, RBAC, guardrails - Threat model y plan de observabilidad
Matriz de riesgos OWASP, spec de guardrails - Criterios go/no-go y decisión final
Umbrales medibles, red teaming, cierre de proyecto
Certificación
Certificado de Participación
Todos los participantes reciben:
- Certificado de Participación AGLO digital e impreso
- Acceso permanente a todos los materiales del curso
- Membresía en comunidad de alumnos
- Actualizaciones gratuitas de contenido por 1 año
El certificado se otorga por participación. No hay examen ni entregas obligatorias.
Inversión
Opciones de pago
Equipo 5+
USD 290USD 210
5 o más · por participante
- Certificado de participación AGLO
Todos los precios en USD. Se aceptan pagos en soles peruanos con conversión en tiempo real.
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