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Ingeniería de Prompts con Claude
PEM · Prompt Engineering Master
Escribir la instrucción es la mitad. La otra mitad es medir si funciona.
De la estructura básica de un prompt a las suites de evaluación que dicen si tu prompt sirve en producción. Basado en el material educativo oficial de Anthropic, llevado a casos reales.
Ver el programa ↓Resumen ejecutivo
¿De qué trata este curso?
La mayoría de la gente escribe prompts por intuición y no sabe si el resultado mejoró o empeoró. Este curso enseña las técnicas de prompting con Claude y, sobre todo, cómo evaluarlas: casos de control, casos extremos, y saber cuándo la tarea debe salir del modelo e ir a un humano.
Qué aprenderá
- ✓ Estructura básica de un prompt
- ✓ Ser claro y directo
- ✓ Asignación de roles
- ✓ Separar datos de instrucciones
- ✓ Formato de salida
- ✓ Razonamiento paso a paso
- ✓ Few-shot prompting
- ✓ Evitar alucinaciones
- ✓ Encadenamiento de prompts
- ✓ Suites de evaluación
- ✓ Evaluación por código y por modelo
- ✓ Tool use y salidas estructuradas
Duración
1 día · Jornada intensiva 8:00–17:00 (1 hora de almuerzo)
Objetivo general
Escribir prompts que resuelvan tareas reales de negocio y sostenerlos con evaluaciones que midan su calidad, en lugar de confiar en la impresión de que "responde bien".
Público
Developers, analistas, product managers y cualquier rol que escriba prompts que otros van a usar. Es el escalón previo a los cursos de agentes.
Se trabaja en Google Colab: no hay que instalar nada, solo un navegador.
Requisitos
Python básico: leer y modificar un notebook.
Cada participante trae su propia API key de Anthropic. Los ejercicios se ejecutan contra la API real, y el consumo corre por cuenta de cada uno.
Certificación
PEM — Prompt Engineering Master · Certificado de participación emitido por DiscoveryFast.
Objetivos de aprendizaje
Comprender
Por qué un prompt falla: instrucciones ambiguas, datos mezclados con órdenes, formato no especificado.
Aplicar
Las técnicas del tutorial oficial sobre tareas propias: roles, few-shot, razonamiento paso a paso, formato forzado.
Evaluar
Construir una suite con casos de control y casos extremos, y decidir con datos si un cambio de prompt mejoró.
Decidir
Reconocer cuándo la tarea no debe resolverla el modelo y hay que derivarla a una persona.
Programa detallado
5 módulos · 33 lecciones
Cada lección es un notebook ejecutable. Se trabaja escribiendo prompts y midiendo resultados, no viendo diapositivas.
Módulo 1 · Fundamentos de la API de Claude
Lo mínimo para poder ejecutar y comparar prompts
- Primeros pasos: API key y primera llamada
- El formato Messages: turnos, roles y system prompt
- Modelos disponibles y cuál elegir según la tarea
- Parámetros: temperatura, max tokens, secuencias de parada
- Streaming de respuestas
- Prompts multimodales: trabajar con imágenes
Actividad: ejecutar la misma tarea con dos configuraciones de parámetros y comparar las salidas.
Módulo 2 · Tutorial interactivo de prompting
Las nueve técnicas base, una por capítulo, con ejercicios
- Estructura básica de un prompt
- Ser claro y directo
- Asignar roles (role prompting)
- Separar los datos de las instrucciones
- Formatear la salida y hablar por Claude
- Precognición: pensar paso a paso
- Usar ejemplos: few-shot prompting
- Evitar alucinaciones
- Construir prompts complejos desde cero
Actividad: resolver los ejercicios de cada capítulo hasta que el evaluador automático los dé por correctos.
Módulo 3 · Prompting en el mundo real
Llevar las técnicas a prompts de producción, largos y con restricciones
- Repaso aplicado de las técnicas
- Caso: prompt para un dominio médico
- El proceso de ingeniería de prompts: iterar con criterio
- Caso: resumidor de llamadas
- Caso: asistente de soporte al cliente
Actividad: tomar un caso propio y llevarlo de un prompt de una línea a uno de producción.
Módulo 4 · Evaluación de prompts
Medir la calidad en lugar de suponerla — el módulo que separa el hobby del trabajo
- Introducción a las evaluaciones: qué mides y contra qué
- Evaluaciones en el Workbench
- Evaluaciones calificadas por código
- Evaluaciones de clasificación calificadas por código
- Suites con promptfoo: casos de animales y de clasificación
- Calificadores personalizados
- Evaluaciones calificadas por modelo
- Calificadores por modelo hechos a medida
Actividad: construir una suite con casos de control, casos extremos y un criterio explícito de derivación a un humano.
Módulo 5 · Tool use y salidas estructuradas
Cuando el prompt tiene que producir una acción, no un texto
- Panorama del uso de herramientas
- Tu primera herramienta simple
- Salidas estructuradas
- El flujo completo de una llamada con herramientas
- Tool choice: forzar, permitir o prohibir el uso
- Un chatbot con varias herramientas
Actividad: conectar una herramienta propia y forzar una salida estructurada validable.
Sobre el consumo de API: los ejercicios se ejecutan contra la API de Anthropic con la clave de cada participante. Medido sobre los notebooks del curso son unas 246 llamadas; con iteración normal el consumo estimado ronda los USD 5 a 10 por participante usando Claude Haiku 4.5. Recomendamos fijar un límite de gasto en la consola de Anthropic antes de empezar.
Sobre el material: el temario sigue los cursos educativos oficiales de Anthropic, publicados en abierto bajo licencia MIT. Los notebooks originales usan Claude 3 Haiku para abaratar el consumo de API; en el curso se actualizan a los modelos vigentes.
Certificación
Certificado de Participación
Todos los participantes reciben el Certificado de Participación PEM. Se otorga por participación: no hay examen ni entregas obligatorias.
Inversión
Opciones de pago
Individual
USD 290USD 260
1 participante
- 1 día · 8 horas de clase
- Certificado de participación PEM
Grupo 2–4
USD 290USD 240
2 a 4 · por participante
- 1 día · 8 horas de clase
- Certificado de participación PEM
Equipo 5+
USD 290USD 210
5 o más · por participante
- 1 día · 8 horas de clase
- Certificado de participación PEM
Todos los precios en USD por participante. Se aceptan pagos en soles peruanos con conversión en tiempo real.
Claude y Anthropic son marcas registradas de Anthropic PBC. DiscoveryFast es un proveedor de formación independiente, sin afiliación, patrocinio ni respaldo de Anthropic. Los certificados que emitimos son de participación y los otorga DiscoveryFast, no Anthropic. El material educativo de referencia es de distribución abierta bajo licencia MIT.
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